Spam対策
総合情報メディアセンターというところの教員をしていると、学内から「センターでSpam対策をできないか？」という問い合わせを受けることが多い。ところが、真剣に考えると、この問題、かなり複雑だ。
まず、センターで厳しいSpam制限をすると、大事なメールがうっかり届かなくなることがある。メールは研究に必要という立場の人にとっては、「1000通のSpamを受け取ること」と、「1通の重要なメールを逃すこと」のどちらかを選べと言われれば、大抵、前者を選ぶ。
適当に緩いSpam制限をしても、それでも拒否されるメールが存在する。そこで、センターではSpam制限をあまり行なわない方向で対応している。
ところで、お金を払ってでもいいから…という人に一言。お金をもらっても、メールの中身を見ない限りは、完全なSpamフィルタリングは不可能だ。まだ機械は人間のような知能を持つに至っていない。だから、人間がSpamだと見るメールでも、それを機械がうっかり通ししてしまうことがある。その逆もある。
ここでは、なるべく精度が高そうな対策の話を記す。
例えば、Spamメールを送る業者の Black List を作って、そこからのメールを拒否する方法がわりと有効なのだが、時々、Black List に Spamメール業者でないとことが登録されてしまうことがあり、そうなると、普通のメールでも受け取れなくなってしまう。先日も某超大手プロバイダがまるごと登録されてしまって、困った。
また、Spamメールに固有の文字列を集めた辞書を作るという方法もある。これもそれなりに有効だ。僕は、自分で作った辞書を公開している。
http://www.tt.tuat.ac.jp/mail4me/deny-body.txtこの中の各行と、メールの本文のどれかが一致すれば、そのメールは Spam とみなされるようにしてある。
僕の場合、こういう努力をたくさん組み合わせているので、1日のうちすり抜けてくるSpamは10通程度にまで押え込んでいる。ちなみに、すり抜けられないで捕まってしまうSpamは、2006年6月1日〜19日までの合計で8,448通であった。1日平均で444通、1時間平均18通であった。逆に計算をすると3分14秒に1通のSpamが届いていることになる。実際、こうして、blogの記事を書いている間でも、12通のSpamが引っかかっていた。
でも、こういう努力をできない人の場合は、学習型Spamフィルターを備えたMUAを勧めたい。たとえば Thunderbird などは非常に精度が高い。
あるいは、gmailなどのフリーメールサイトを利用するのもいい手だと思う。
こういう道具を乗り換えずして、有効なSpam対策はあり得ない。
中途半端な終り方ですが、これにて終り。
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